DeepSeek erobert die Szene und wird während des Frühlingsfestes zum unangefochtenen Publikumsmagneten. Die Erschütterung, die es in der Industrie ausgelöst hat, hallt noch immer nach. Heute ist DeepSeek zum neuen Motor für die Qualitätssteigerung und Effizienzverbesserung von Softwareprodukten geworden. Es verleiht der Entwicklung von Industrie-Softwareunternehmen neue Impulse und ist eine neue produktive Kraft für die hochqualitative Entwicklung der Industrie-Softwarebranche.
DeepSeek: Aktiviert die Ein-Klick-Gruppenerstellung – Ein globales “Freundesnetzwerk”
DeepSeek ist wie ein Frühlingswind, der die “südlichen Ufer” der Industrie-Wertschöpfungskette ergrünnen lässt. Die gesamte Industrie arbeitet fieberhaft an der Anpassung. Es scheint, als hätte DeepSeek eine Ein-Klick-Gruppenerstellung aktiviert – plötzlich hat es Freunde auf der ganzen Welt. Internationale Technologiekonzerne wie NVIDIA, AMD, Microsoft, Amazon Web Services und Intel haben bereits ihre Anbindung an die DeepSeek-Modellservices bekannt gegeben. In China haben Cloud-Plattformen wie Tencent Cloud, Tianyi Cloud, Alibaba Cloud und Baidu Smart Cloud offiziell ihre Unterstützung für DeepSeek angekündigt. Auch chinesische GPU-Unternehmen wie Muxi und TianShu AI passen ihre Systeme an DeepSeek an.
Mehr als 15 einheimische Chiphersteller, darunter Huawei Ascend, Biren Technology und Kunlunxin, haben ihre Anpassung oder Listung der DeepSeek-Modellservices angekündigt. Einige Industrie-Softwareunternehmen haben ebenfalls mit der Integration begonnen. Bereits im Mai 2024 nutzte Zhongkong Technology die weltweit führende KI-Modellversion DeepSeek V2 als Kernmodell für ein industrielles KI-Produkt im BA-Bereich, um den Einsatz von KI in Forschung, Produktion, Versorgung, Vertrieb, Service und Support für Unternehmen voranzutreiben. Dieses Produkt ist nach der Veröffentlichung von TPT ein weiteres “nukleares Antriebsaggregat” für die digitale und intelligente Industrialisierung von Zhongkong Technology und soll in diesem Jahr auf den Markt kommen.
Mit der Veröffentlichung der fortschrittlicheren Modelle DeepSeek V3 und R1 hat Zhongkong Technology schnell die Basis-KI-Modelle integriert und aktualisiert. Durch die Nutzung seiner hervorragenden Inferenzfähigkeiten und Offenheit wurde die logische Schlussfolgerung erheblich verbessert und die Betriebskosten drastisch gesenkt. Auf der Grundlage von DeepSeek entwickelte Zhongkong Technology das “Industrial BA Super Intelligent System”, das fünf multimodale Wahrnehmungszentren, industrielle BA-Grafikdaten und neuronale Netze, intelligente industrielle App-Erstellung, eine mehrintelligente Kollaboration für die gesamte Geschäftskette sowie ein industrielles Analyse- und Entscheidungszentrum umfasst.
DeepSeek treibt drei grundlegende Rekonstruktionen voran
Chu Jian, Gründer der Zhongkong Group und des Ningbo Industrial Internet Research Institute, ist der Ansicht, dass DeepSeek drei wesentliche Chancen bietet: Beschleunigung der intelligenten Transformation, Innovation im Softwareentwicklungsmodell und Innovation im Geschäftsmodell.
Erstens bringt DeepSeek eine enorme Beschleunigung der intelligenten Transformation. Durch die Integration von DeepSeeks multimodalen und leistungsstarken Inferenzfähigkeiten können die Grenzen der Intelligenz in den Bereichen Ausführung, Management und Entscheidungsfindung erheblich erweitert werden. Industrie-Software, die mit DeepSeek ausgestattet ist, kann mit digitalen Arbeitskräften die Betriebskosten erheblich senken und die Effizienz steigern. Das Open-Source-Modell von DeepSeek und seine kostengünstige Betriebsweise bieten zudem eine günstige Umgebung für die kommerzielle Implementierung intelligenter Industrie-Software.
Zweitens revolutioniert DeepSeek das Entwicklungsmodell für Industrie-Software. Seine starken Inferenz- und Codegenerierungsfähigkeiten können das Forschungs- und Entwicklungsmodell von Industrie-Softwareunternehmen tiefgreifend verändern, die Benutzererfahrung verbessern und Geschäftsveränderungen besser unterstützen.
Drittens fördert DeepSeek Innovationen im Geschäftsmodell. Industrie-Softwareunternehmen können DeepSeek nutzen, um intelligente Produkte und Dienstleistungen zu optimieren, datengesteuerte Entscheidungsunterstützung bereitzustellen, Plattformdienste aufzubauen und das Produktlebenszyklusmanagement zu verbessern, um sich an Marktveränderungen anzupassen, den Servicewert zu steigern und die Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit ihres Geschäftsmodells zu gewährleisten.
DeepSeek hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Industrie-Softwarebranche. Chu Jian prognostiziert, dass traditionelle Industrie-Software in naher Zukunft durch intelligente Agenten-Cluster ersetzt wird und drei grundlegende Rekonstruktionen erfolgen werden:
- Rekonstruktion des Entwicklungsmodells für Industrie-Software: Der traditionelle regelbasierte Entwicklungsprozess wird durch eine KI-native Entwicklungsweise ersetzt. Mit den leistungsstarken Inferenz- und Codegenerierungsfähigkeiten von DeepSeek kann Industrie-Software effizienter und kostengünstiger entwickelt werden.
- Rekonstruktion der Benutzererfahrung: Traditionelle prozessorientierte Systeme werden durch zielorientierte Systeme ersetzt. Durch die Integration von DeepSeek wird Industrie-Software von manueller Bedienung zu einer menschlich-maschinellen Mehr-Agenten-Kollaboration transformiert und in ein Multi-Agent-System (MAS) umgewandelt.
- Rekonstruktion der Entscheidungssteuerung: Die traditionelle regelbasierte Datenpräsentation wird durch eine Steuerungslogik ersetzt, die auf Benutzerintentionen basiert. Mit DeepSeeks leistungsstarken Planungs- und Inferenzfunktionen wird der Entscheidungsprozess durch Mensch-Maschine-Kollaboration neu gestaltet.
DeepSeek bringt drei große Herausforderungen mit sich
„Neben den technologischen Auswirkungen hat der plötzliche Erfolg von DeepSeek die Verbreitung von KI in der gesamten Gesellschaft gefördert und ein breiteres Bewusstsein für künstliche Intelligenz geschaffen“, erklärte Chu Jian. „Gleichzeitig ergeben sich daraus neue Herausforderungen, insbesondere in drei Bereichen: Datenpräzision, Geschäftsmodell-Transformation und Fachkräftemangel.“
Erstens: Datenpräzision – höchste Genauigkeit ist gefragt. In industriellen Anwendungen sind die Anforderungen an die Genauigkeit extrem hoch. Systeme, die auf großen Modellen wie DeepSeek basieren, müssen in allen Einsatzszenarien die erforderlichen Zulassungsstandards für Daten erfüllen.
Zweitens: Die Transformation traditioneller Industrie-Softwareunternehmen ist unausweichlich. Der Wandel ist nicht mehr aufzuhalten – Geschäftsmodelle, Entwicklungsstrategien und Lieferprozesse müssen umfassend umstrukturiert werden. Für Unternehmen bedeutet dies eine tiefgreifende, systematische Innovation und eine Neugestaltung der Organisationsstruktur.
Drittens: Der Mangel an interdisziplinären Fachkräften ist ein kritischer Faktor. Es fehlt an Talenten, die sowohl über Fachwissen in der Industrie als auch über Kenntnisse in Datenwissenschaft und KI verfügen. Der Umbau industrieller Software durch große Modelle wie DeepSeek erfordert kompetente Fachkräfte – von der Modellkonzeption über die Produktentwicklung bis hin zur technischen Umsetzung.
Neben DeepSeek hat SUPCON Technology bereits eine Reihe weiterer Open-Source-Modelle eingeführt, darunter ChatGLM-9B, Qwen-13B, Qwen-30B und Qwen-72B. Doch welches dieser großen Modelle bietet die beste Argumentationsfähigkeit innerhalb einer Chain-of-Thought-Struktur? Und welches Modell ist die beste Wahl für Agent-Anwendungen?
Chu Jian erklärte: „Betrachtet man die Eigenschaften der Modelle, zeigt Qwen-72B eine herausragende Leistung in Bezug auf Dialogstabilität und logische Schlussfolgerungen innerhalb einer Denkkette. Gleichzeitig setzen wir umfangreich OpenAIs ChatGPT-4o und die ChatGPT-o1-Serie ein. Für Agent-Szenarien liefert ChatGPT hervorragende Ergebnisse. Grundsätzlich gilt: Je größer die Modellparameter, desto besser die Frage-Antwort-Fähigkeiten – allerdings steigen damit auch die Betriebskosten. Kleinere Modelle wie ChatGLM sind in der Beantwortung von Fragen akzeptabel, weisen jedoch eine etwas schwächere Argumentationsfähigkeit für Agent-Anwendungen auf.“
Autor: Yang Guang Quelle: China Informationization Weekly